2025年9月29日 星期一

中美AI之爭:從馬斯洛需求層次看兩國的不同階段

 


近日,斯坦福大學「AI教母」李飛飛教授在《2025 AI指數報告》中指出,中美在大型語言模型(LLM)上的差距已縮小至僅0.3%。這一數字迅速在中國媒體與社群平台上引起熱烈討論,被視為中國人工智慧技術「追平美國」的重要象徵。然而,若深入分析報告的基礎、現實的AI實力、支撐AI發展的要素,以及兩國在心理與文化上的差異,便能看出這0.3%的差距並非真正的實力對比,而是一種象徵性的「心理勝利」。

報告的基礎與數據解讀

李飛飛所引用的0.3%差距,來自於MMLUMassive Multitask Language Understanding)基準測試,該測試涵蓋57個學科,旨在評估語言模型的多任務理解能力。報告指出,中國最強的模型(如DeepSeek-V2)在MMLU上的表現已接近美國部分模型,差距僅為0.3%。然而,這一比較並非將中國模型與美國最先進的GPT-4Claude 3Grok 4等模型對比,而是與美國中階模型進行橫向比較。

換言之,這0.3%的差距是建立在「最佳中國模型 vs 普通美國模型」的基礎上,並未反映出真正的技術領先者之間的實力差距。

AI實力的現實面

若以整體AI實力來看,美國仍然在多個層面上領先中國:

  • 模型能力:GPT-4、Claude 3、Gemini 1.5、Grok 4等美國模型在推理、編碼、多模態處理等方面均超越中國模型。

  • 訓練規模:美國模型常使用數十萬張GPU進行訓練,而中國受限於晶片出口管制,無法取得NVIDIA最新的A100或H100晶片。

  • 部署能力:美國AI模型已廣泛應用於企業、教育、醫療、軍事等領域,而中國模型多數仍停留在研究或原型階段。

  • 創新速度:美國AI公司如OpenAIAnthropicxAI等持續推出新版本,更新速度遠超中國同業。

支撐AI實力的要素

AI的實力不僅來自模型本身,更來自整體生態系統的支撐:

  1. 算力(Compute Power:是AI發展的基石。美國擁有全球最強的雲端基礎設施與晶片供應鏈。

  2. 資料(Data):美國掌握全球最大規模的語料庫與多模態資料集。

  3. 人才(Talent):頂尖AI研究者多數集中在美國,且吸引全球人才前往。

  4. 資金(Capital):美國私募投資在AI領域的金額是中國的12倍以上。

  5. 開源與合作:美國鼓勵開源與跨界合作,形成強大的創新網絡。

相較之下,中國在算力方面受限於晶片禁令,無法自由取得高效能GPU,導致模型訓練受限。雖然中國透過模型蒸餾(distillation)等技術降低訓練成本,但這種方式無法真正展現原創性與突破性。

中國的「心理勝利」與文化心態

中國在AI領域的快速進步值得肯定,但過度強調「追平美國」的敘事,反映出一種深層的心理需求——心理勝利(Mental Victory)。這種心態源自長期的自卑感與歷史創傷,渴望在科技、文化、國際地位上獲得認同與尊重。

這種心理勝利常表現為:

  • 對外宣傳「技術追平」的訊息。

  • 強調「中國模式」的優越性。

  • 將單一指標視為整體勝利。

然而,心理勝利若未建立在真實實力之上,容易形成虛假的自信,阻礙真正的創新與突破。

馬斯洛需求層次理論的解釋

馬斯洛(Maslow)的需求層次理論將人類需求分為五個階段:生理、安全、歸屬、尊重、自我實現。若將此理論套用於國家層級,可看出中美在AI發展上的心理差異:

🇨🇳 中國:尊重階段(Esteem)

中國已完成基本建設與經濟崛起,現正追求國際尊重與技術認同。AI成為象徵性戰場,代表國家智慧與現代化。

🇺🇸 美國:自我實現階段(Self-Actualization)

美國已長期處於全球領導地位,AI發展不僅為了競爭,更是探索人類潛能、倫理、未來社會的工具。美國關注的是如何讓AI成為人類福祉的延伸,而非僅僅是勝負的象徵。

中國邁向自我實現的路徑

若中國希望在AI領域真正達到自我實現階段,需進行以下轉變:

  1. 改變心態:從「追趕」轉向「創造」,不再以美國為唯一參照。

  2. 強化原創性:鼓勵基礎研究與長期投入,而非短期成果。

  3. 突破算力限制:發展自主晶片與雲端架構,減少對外依賴。

  4. 建立開放文化:推動開源社群與國際合作,擴大創新網絡。

  5. 重視倫理與安全:將AI納入社會治理與人文關懷,提升技術的社會價值。

結語

「0.3%差距」是一個值得驕傲的進步,但更重要的是看清現實、調整心態,從心理勝利走向實質突破。唯有當中國不再以「是否追平美國」為目標,而是以「如何為人類創造價值」為使命,才能真正邁向馬斯洛的最高階段——自我實現。AI的未來,不是勝負,而是智慧的共同進化。

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